• 预约服务热线：021-31265505（工作时间：8:00－22:00）（预约请提供此教员的编号：T42957）

  • 教员基本情况

  • 教员编号 T42957 电话预约该教员时，请提供此编号。
  • 姓名方教员
  • 性别男
  • 出生年份1992
  • 来自省份上海
  • 高中母校...
  • 在读高校东华大学
  • 目前身份在读硕士生
  • 学历硕士在读
  • 就读专业计算机
  • 家庭/学校住址 松江
  • 最后登陆时间2020/3/18 8:47:57
  • 认证情况 上海家教网已审核该教员相关证件，通过认证审核。

  • 家教辅导信息

  • 可教授科目 小学教育, 预备班课程, 初一初二, 初三, 高一高二, 高三, 计算机, 程序设计, 网络开发
  • 可授课区域松江, 闵行, 徐汇
  • 详细说明协商
  • 辅导经验5年
  • 可辅导方式教员上门
  • 自我描述编程语言：熟悉Java，了解C/C++, Python and JavaScript；
    Redis：熟悉Redis分布式缓存的搭建；熟悉Redis中的5种基础数据结构；掌握Redis实现分布式锁的奥义；能用Redis实现异步
    消息队列，实现布隆过滤器；掌握Redis内存快照和AOF持久化原理；
    JVM：熟悉类的加载过程、clinit和init调用过程、方法栈、堆内存(年轻代(Eden, Survivor)、年老代)、元空间、JVM垃圾回收
    器(Serial、CMS、G1)、JVM参数调优；
    分布式系统：微服务Spring Cloud、服务注册中心Eureka和Zookeeper、CAP理论、消息队列MQ；
    数据库：了解SQL语句，如基本查询、连接查询(左/右连接、内连接)，查询语句优化；了解Mysql索引的数据结构B+树，数据
    库事物和并发锁机制；
    数据结构与算法：了解一些数据结构，如顺序表、链表、栈、队列、堆、哈希表，并阅读过相应数据结构的JDK源码。了解一些
    经典的算法，如递归、动态规划、贪心、KMP、并查集、二叉树的遍历、图的遍历、各类经典的查找和排序算法
  • 家教经历奖项/荣誉：美国数学建模竞赛国际二等奖，第六届蓝桥杯程序设计大赛全国三等奖，IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测
    （467/5204），国家励志奖学金，软件设计师（国家软考中级证书）Software Engineering Intern EDS China Security 上海
    该部门是Cisco企业数据安全部门，负责企业内部数据的分析，以及内部权限管理系统研发。
    目前参与的工作包括利用分布式hadoop，hive，hbase，zookeeper等大数据分析软件对数据库当中的数据进行分析，将关系
    型数据导入到hbase建立NoSQL数据模型，并使用查询语句HQL找出异常数据类型。
    熟悉了Cisco内部OAuth 2.0授权代理实现，OAuth Client基于Authorization Code跨过用户浏览器直接与OAuth Server请求
    得到Access Token，使得授权登录更安全。
    使用OpenShift实现可伸缩的Docker容器的分配调度，此外对部署的项目服务进行按需分配系统资源调度，使得项目部署以及
    Pod集群的使用更加合理与便捷。
    基于IoT的设备共享系统 2017年3月 - 2017年9月
    此项目是基于IoT的设备共享系统，为工程应用项目，主要涉及网络、软件工程、数据库等技术。
    终端通过传感器检测到相应的参数数据，后将参数数据打包在特定协议的帧数据里并通过基于TCP/IP协议的Socket通信机制传
    到后端。针对这种场景，我使用Netty IO多路复用技术来实现数据流的接收，并在最终抗住3000qps的并发量。
    前端通过Power BI将检测到的设备参数数据生成报表显示出来，并且它每隔一秒就对后端进行Http请求。为了响应前端频繁获
    取数据的操作，我们使用了AOP+Redis实现数据缓存，使用AOP能减少代码的相关性和耦合度。
    在分配设备的租赁时间段时，若同一时间内某设备接收到多个租赁预约请求，为防止出现并发一致性问题，同时提高系统的并
    发能力，我使用了乐观锁和悲观锁来共同解决该并发问题。
    阿里云第一届PolarDB数据库性能大赛 2018年10月 - 2018年12月
    项目基于Intel Optane SSD作为存储，实现一个简化高效的kv存储引擎，支持随机写入、随机读取、顺序读取。
    在设计存储架构时，将key，value进行分离存储，key和value在VLOG中的offset组成WAL，VLOG是顺序写入的value，WAL
    和VLOG都是append-only的定长写入。实现随机写入时，WAL采用mmap方式写入，VLOG采用Direct IO方式写入。
    实现随机读取时，在内存中要建立key和value offset的索引，由于key+value offset是定长，所以在内存中使用二分查找即
    可，即一次point lookup需要一次内存二分查找和一次磁盘IO。
    kv分离的写入必然加锁。read阶段的Direct IO加载同一块内存，然后返回给用户态空间的过程也需要加锁，尽量小地控制锁粒
    度、分散锁的冲突，就像ConcurrentHashMap思想一样，最终将锁的消耗降到最低。
    基于XGBoos t增量学习的抄袭嫌疑代码推荐系统 2018年3月 - 2018年8月
    描述了教学评估系统下代码提交记录的相关特征的定义，以及算法的细节。例如，在计算代码相似度时，我们引用kgram哈希
    算法，并在计算哈希值时优化算法流程，这降低了算法的时间复杂度。最重要的是我们提出了相似集中度的概念，并给出了相
    似集中度基尼系数的计算公式。
    我们使用过滤式选择的方法，从初始样本集当中过滤掉一些相关性较弱的特征，以降低后续学习器学习任务的难度。紧接着，
    使用Accuracy，Macro F1-Score，AUC和ROC曲线等性能指标来度量并选择模型。
    使用Python环境下的XGBoost工具包进行系统实现。首先，将样本数据集划分为训练集和测试集。然后，将训练集转换为
    XGBoost自己的一种数据结构DMatrix，以加快后续计算速度。紧接着，调整好相应的模型参数，对训练集进行学习。
  • 薪酬要求不同科目需要协商

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